人工智能与管理变革
时间：2017-06-21 来源：SMC浏览次数：120
未来我们的工作将会是什么样子的？这是首席执行官们最重视的问题之一。但在不久前的一次论坛上，来自许多大公司的高层经理人却一致认为，各种变化纷至沓来，包括自动化、人工智能(AI)、非传统竞争对手的崛起以及制造业的进步，却很少有人构想出自己所在的组织将如何应对的策略。
这令人惊讶，因为按照主流管理思维，管理者在自己公司的事务上是最有决定权的人。正如经济人(homo economicus)——即经济学家和金融理论家所喜欢的“理性人”(rational agent)——那样，管理者基于如何实现最优经济结果的理性考量，从一系列可选方案中选择出最有利的策略。而MBA课程是一部分问题所在。
选择等于控制，而按照上述理论，我们掌握的信息越多，我们就能越好地做出选择。既然如今数据越来越多、越来越容易获得，那么管理者一定越来越有能力进行选择、越来越能控制取得成功所需的条件了？
遗憾的是，事情并非如此。我们无法确定未来工作会是什么样子的，这种不确定性似乎让管理者感到心中无数，甚至无从尝试如何让未来变得更可预测。
各行各业的工作都正在被颠覆，机器人取代工厂里的工人，人工智能开始接手法律行业的文书工作。这场颠覆（主要是技术革新所致）并不是由管理者所引导发生的，他们不过是竭尽所能地应对而已。
1987年诺贝尔经济学奖得主赫伯特?西蒙(Herbert Simon)对经济人概念提出了质疑，理由是管理者存在认知局限：在任何特定情形下，我们都只能部分地了解我们的选择或选择的后果。
当代商业环境的复杂性、动荡和不确定性——在很大程度上受到更多、更完善的信息（也就是信息透明）的推动——正在挫败当代管理者，因为我们所采用的20世纪企业管理方法还没有进行变革以切合21世纪的现实。
依靠少数领导者个人的智慧，去管理一个组织中按资历定等级的大批员工，这种模式越来越过时了，危害也越来越大。未来，集体决策、利用群体智慧帮助解决21世纪的商业问题，在创造价值和避免组织倒闭方面将具有大得多的潜力。
企业迫切地需要开发出能利用员工、合作伙伴或客户智慧的信息系统，以使这些人的知识能够在各部门间共享，用于制定切实的战略。
当然，为了应对这些挑战，我们培养未来商业领袖的方法是需要调整的。如今的MBA项目跟最早在20世纪初设计的项目差不多。在多数MBA项目课程中，商业与管理科目，比如战略、组织与运营被置入学科“竖井”，这折射了20世纪公司的部门化结构，公司设有专门职能部门，以及相互分立的部门、分部和事业部。
如果组织的未来结构是网络结构而非等级结构，那么，具有极大潜力的未来人才的教育体验不也应该由一个高度互连、协同和灵活的学术与从业者网络提供吗？
管理者的能力从来没有受到过时代不确定性这么持久（但不显眼）的冲击。每个企业都应该思考的一个核心问题是：未来我们的工作应该是什么样子的？由谁来决定？如果管理者们回答不了这个问题，那么谁能回答？或许，这个问题最好留给一种能胜任的人工智能。如果对我们自己的MBA学员——所谓的千禧一代——进行一个粗略的调查，大概会有许多人赞同这一观点。
除了选择，机会始终在企业事务（正如在其他生活领域一样）中扮演一定的角色。但是，决定工作的未来这项任务是否太重要、太困难，以至于不能只留给管理者来承担？
