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人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策，要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算，还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析，即要求机器能够“看”到周围的环境，并能够理解它们。就像人做的那样。

所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。有了机器视觉与人工智能的结合，形成了“眼+脑”，加上机器在各种场景下的优势，可以实现很大程度上提升工作效率并且完成一些人类无法完成的工作。

视频与人工智能的一个重要结合就是智能安防，经过几年的快速发展，国内的安防视频监控在前期大规模硬件建设后，目前正在逐步进入软件服务提升的新时代。随着机器视觉和人工智能技术的快速发展，视频安防互联网和智慧城市已经逐渐从概念走向实用。2015年5月八部委联合发布《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》从政策上指明了方向。目前我国在安防硬件设备上已经具备很强的国际竞争力，随着软件时代的到来，将会有很大的发展空间。

同时，无人机的快速发展也为机器视觉和人工智能的结合提供了很好的应用场景。近日，提契诺大学、南瑞士应用科学与艺术大学与苏黎世大学的研究员们一同合作研发出了一款带有人工智能的无人机。这款无人机可以在深山中穿越树林寻找失踪的人员。该无人机配备有一组小型摄像头，无人机在环视森林环境之后将可以辨识出人类的足迹。无人机开发者利用了深度神经网络，教会了无人机从20000幅照片中找出研究员们的足迹。“倘若用该无人机测试辨识它从未见过的人的足迹，深度神经网络依然有85%的可能性识别出正确的足迹与前行方向。而与人类相比，人类的辨识度也仅为82%。”
总体来看，一方面机器视觉在视频采集和传感器件能力的不断提升基础下，应用范围逐渐扩大，人工智能的快速发展为其增加新的应用领域，两者的结合将会进一步提升产业的价值。